چه خبر - تشخيص هويت از روي لبخند با کمک هوش مصنوعي
تحقيقات جديد نشان مي‌دهد که هوش مصنوعي مي‌تواند هويت افراد را از روي لبخندشان تشخيص دهد. اين به اين دليل است که لبخند زنان گسترده‌تر از مردان است. اين يافته‌ها به پژوهشگران اجازه داده تا يک الگوريتم هوش مصنوعي ايجاد کنند که اين سيستم مي‌تواند جنسيت افراد را در 86 درصد از موارد شناسايي کند.
استاد "حسن اوگيل" (Hassan Ugail)، محقق اصلي اين مطالعه گفت: زنان قطعا لبخند گسترده‌تري دارند و هنگام لبخند دهان و ناحيه لب خود را به مراتب بيشتر از مردان باز مي‌کنند.
اين روش به جاي استفاده از يک تصوير ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه مي‌کند. اين سيستم با رديابي حرکت 49 نقطه در صورت کار مي‌کند. اين نشانه‌ها عمدتا به چشم‌ها، دهان و بيني نزديک است. محققان اين آزمايش را بر روي 109 فرد که شامل 69 زن و 40 مرد بودند، انجام دادند.
"حسين اوگيل" افزود: از آنجا که اين سيستم جنبش عضلاني چهره در حين لبخند زدن را اندازه گيري مي‌کند، ما معتقديم حتي اگر ويژگي‌هاي فيزيکي خارجي تغيير کند، اين پويايي باقي خواهد ماند. اين سيستم تشخيص چهره مي‌تواند تبديل به نسل بعدي سيستم تشخيص هويت بيومتريک که عملکردي منحصر به فرد دارد، شود.
"اوگيل" در ادامه گفت: ما از يک طبقه بندي نسبتا ساده ماشيني براي آزمايش طرح مفهومي اين سيستم در تحقيق استفاده کرديم، اما هوش مصنوعي پيشرفته‌تر مي‌تواند اين ميزان تشخيص را بهبود بخشد.
محققان اشاره کردند که تشخيص جنسيت نقش مهمي در درک چهره، سن، قوميت، تجزيه و تحليل هويت، نظارت تصويري و تعامل انسان و رايانه هوشمند دارد.
تحقيقات پيشين نشان داده بود تکنولوژي تشخيص چهره، صورت مردان سفيد پوست را بهتر تشخيص مي‌دهد. اما اين تحقيق، در کنار تکنولوژي مشابه، مي‌تواند به ساخت نرم افزار تشخيص چهره پيچيده‌تر کمک کند. محققان فکر مي‌کنند ديگر حالات چهره از جمله تعجب، ترس، خشم و نفرت ممکن است به تشخيص جنسيت کمک کنند.
اين تحقيق در مجله "Visual Computer" منتشر شده است.
منبع: isna.ir